データを活用し企業と利用者の距離を縮めるアイデアを出し、実行していくストーリーメイク力とデータへの知見が問われる。
例えば、医療分野でナノテクノロジーを活用することで、がん細胞の早期発見などに役立てられると期待されています。また抗ウイルス薬の開発など創薬の分野でも活用が進んでいます。
生まれながらにしてモノも情報もあふれた環境で育った今どきの若者に感じるのは、やはり貪欲さに欠けること、ひいては生きる気力が乏しいケースも多いと思います。
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画面割れスマホを持つ人が「信用できない」のはなぜか、心理学者に聞いてみた
──人と協働できるように機械を適応させる一方で、機械と協働できるよう人間を適応させることも同じように課題となっているわけですね。
共同研究によると、今後、労働力不足が大きく、自動化が進みやすい領域についてはロボットの導入が進み、さまざまな専門情報や数値の整理が行われるという。
前回もどこかで書いたんですけど、スピードは効率で上げるべきです。打ち込む量がたくさんあるなら、そもそも打ち込まない工夫を凝らす。
ディープラーニングなどによる人工知能の発達のおかげで、訓練を重ねたホワイトカラー労働者しかできなかった仕事が、次々と自動化されつつあるのだ。
時代は流れますが、自分が時代に流される必要はありませんので、無理に流れに乗ったり流れに逆らうことなく、マイペースでどっしり構えてりゃ良いと思いますよ。
私ども、ウインテクノロジーでは、〈安く、速く、良いものを〉をモットーにし、
今の方が断然生きやすくて良い時代なのに、昭和のネットがない時代に生まれた人は昭和の方がよかったとか楽
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